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　　智能货柜商品识别项目成为双方合作的焦点，也是验证AI能力能否应对复杂现实场景的“试金石”。研讨会上，阿里云技术团队复盘了该项目的完整技术路径。即通过多模态大模型自动识别消费者从货柜取货的动作、商品信息及数量，实现无人化结算。尽管该项目在今年1月份的首轮测试中，准确率仍有提升空间，但技术攻坚方向已经明确：在工程链路方面，团队正优化“抠图”算法准确性，并考虑引入阿里云商业化视觉产品；在模型层面，计划针对货柜场景进行专属训练，重点攻克视频拍摄角度多变、光线条件复杂等实际难题。

　　在通义万相展示区，恒生活参会代表仅录制了5秒钟朗读视频，系统就同步捕捉其神态、动作与声音，几分钟后一个高度逼真的“数字分身”便跃然屏上；在百炼平台互动区，输入“智能货柜”四个字，具备专家身份的智能体以分钟级速度生成，不仅能回答问题，还能通过接入的生态能力，指挥一场从商品推荐、路径导航到货柜前完成支付的完整服务；在AI硬件体验区，夸克AI眼镜让成员通过语音指令无缝完成导航、比价与支付等动作，而一旁的AI互动玩偶则展现了技术在情感陪伴与IP衍生领域的细腻可能。