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　　“我们一直认为，云蝶科技最值钱的资产，就是我们在多个行业积累的真实数据。”云蝶科技副总裁罗崇键在接受羊城晚报专访时这样说。云蝶科技的大模型研发之路，始于对行业数据的深刻理解和应用。公司自研的“行知大模型”采用独特的KTD架构和知识蒸馏技术，通过采集、处理行业数据构建专用知识库，结合基础大模型进行参数调优，形成了精准的垂类大模型。这一技术路径不仅有效降低了模型训练对算力的需求，还大幅提升了模型的精准度和实用性。

　　“一个好的大模型企业，不仅要有技术掌控能力，还要有行业理解能力和商业落地能力。”田雪松在接受采访时表示。云蝶科技的科技创新不仅体现在大模型的研发上，更在于其将技术快速转化为实际应用的能力。公司通过产学研合作，在AI大模型、视觉识别、数字文本采集、大数据分析、专用处理芯片等领域持续加大研发投入，目前已拥有300余项知识产权，其中包括143项专利技术。这些技术成果为云蝶科技在多个领域的应用提供了坚实支撑。

　　主力投入教育领域的云蝶科技，也没有放弃其他领域的拓展，不仅在医疗行业，其科技创新还体现在对传统行业的赋能上。在农业领域，公司通过智能化助力农业生产过程，提高种植、养殖的效率和精度。田雪松表示：“我们与江西省丰城市合作，打造数字富硒水稻种业试验基地，助力科研团队进行优良富硒水稻的种子试种、繁种等技术研究。”在工业领域，云蝶科技运用AI、数字孪生技术，研发工业园区的数字孪生平台和PCB板卡的视觉检测技术，帮助园区提高管理效率、企业降本增效。

　　“我们希望通过大模型技术，推动产业升级与转型，为经济社会高质量发展注入新动能。”田雪松这样描述云蝶科技的数智化发展目标。云蝶科技的数智化发展不仅体现在其自身的技术创新和产品应用上，更在于其对传统产业的升级与转型的推动作用。公司通过构建行业级的知识库，形成了教育、政务、医疗等多个领域的行业大模型，并以多个智能体的方式为客户赋能。例如，在政务领域，云蝶科技开发了会议纪要、AI视频、政策解读等应用智能体，支持政府部门的数字化转型。

　　“我们有信心，云蝶科技将成为广东省乃至全国人工智能和大模型的排头兵。”田雪松告诉记者，云蝶科技将继续深耕垂直领域，坚持“小而专、精而强”的技术路线，推动大模型向专业化、轻量化方向演进。公司计划在国内市场继续深耕教育领域，并重点拓展医疗、工业、政务等领域。云蝶科技还将继续加强与高校和科研机构的合作，聚焦AI技术场景应用与轻量化部署，实现“技术研发-场景验证-商业化落地”闭环。田雪松表示：“我们计划今年再引进一个顶级科研团队，将垂类大模型研发从‘体力活’升级为‘技术驱动’。”