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　　来自算力硬件的突破、算法模型的演进与产业应用的扩散。马磊指出，科技的本质是“知识复利”，当创新进入加速阶段，产业的复合增长率将远高于宏观经济的线年，他又提出“AI大模型飞轮正循环”的判断。在他看来，全球AI产业已经从“算力+模型”的阶段，迈入“算力—模型—应用—数据”的正反馈循环。当算力的供给推动模型能力提升，模型带动应用落地，而应用又产生新的数据反哺训练时，整个体系形成了“自我强化的飞轮机制”。马磊认为，这一阶段AI的增长更接近“系统性进化”，而非单点突破。

　　制造设备、生成式应用与行业SaaS等。马磊认为，通过与海外龙头的交流，可以校准对技术演进速度与成本结构的预期，从而在国内配置中更精准地把握节奏。同时，他强调“买好公司”的本质是“辨真伪”。在他看来，科技股投资不能只看题材或市值扩张，而要回到创新的“第一性原理”。他提出三点判断标准：一是企业是否真正具备技术壁垒；二是创新能否带来持续盈利能力；三是估值与成长性之间是否存在合理的赔率关系。这一框架，也成为其近年来投资决策的核心依据。

　　截至2025年10月10日，汇添富基金马磊共管理4只偏股类基金，总规模约55.66亿元。Choice数据显示，其管理的汇添富自主核心科技一年持有混合A（013369）任职回报达119.05%，同类排名78/4183；汇添富中证芯片产业指数增强发起式A（014193）任职回报81.89%，同类排名1/422；汇添富北交所创新精选两年定开混合A（014279）与汇添富数字未来混合A（011399）的任职回报分别为66.91%与50.58%。从整体表现来看，四只基金均实现正收益，其中两只年内涨幅超过80%，在同类产品中表现居前，显示其在科技主题投资中的阶段性成果。